تأسست 2010 ليبيا - طرابلس - حى الاندلس Training@RtiQa.com

البرنامج التدريبي المتقدم في الإحصاء وتحليل البيانات: 

نظرة عامة 

تقدم الارتقاء للتدريب 2010  هذا البرنامج المتخصص في التحليل الاحصائي وذلك لتطوير مهارات المختصين في كلآ من الإحصاء وتحليل البيانات الإحصائية وذلك للمساعدة في اتخاذ القرارات ورسم الخطط الإدارية والمالية بناء على معلومات دقيقة ومهمة لتحسين أداء المنظمات.

ومن جانب آخر، هناك الكثير من الأهداف التى يقدمها هذا البرنامج ومنها تطوير وتنمية مهارات المشاركين فى استخدامات الحاسب الآلي في مجال تحليل البيانات والإحصاءات لإستخدامها في مجالات التخطيط والبحوث العلمية المختلفة. يأتي ذلك لقياس المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية ووضع الخطط و المساهمة الدقيقة في إتخاذ القرار.

الأهداف والفئة المستهدفة:

الفئة المستهدفة:

  • مديري الإدارة الوسطى
  • العاملين بمراكز إدارة المعلومات
  • المحللين الإحصائيين

الأهداف: 

  • معرفه المفاهيم الأساسية لعلم الأحصاء وأهميته فى البحوث
  • التعرف على طرق جمع البيانات الميدانية والبحث الإحصائي
  • تدريب المشاركين على إستخدام الأدوات الإحصائية والتعريف ببرنامج SPSS
  • تنمية معرفة و مهارات المشاركين في إستخدامات الحاسب الآلي في مجال تحليل البيانات والإحصاءات وذلك لإستخدامها في مجالات التخطيط و البحوث العلمية المختلفة من أجل قياس المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية ووضع الخطط والمساهمة الدقيقة في إتخاذ القرار.
  • تمكين المشاركين من كتابة التقارير بشكل علمي مناسب

محتوى البرنامج:

  • تعريف ببرنامج التحليل الاحصائى (SPSS)
  • علم الإحصاء
  • الإحصاء الوصفى
  • الإحصاء الإستدلالى
  • المجتمع
  • الحصر الشامل
  • المقاييس الإحصائية
  • مقاييس النزعة المركزية
  • مقاييس التشتت المطلق
  • الإلتــواء
  • تشغيل برنامج SPSS))
  • نوافذ البرنامج
  • إسترجاع البيانات والملفات
  • حفظ الملف
  • إضافة ، تعديل والتحكم بالمتغيرات
  • معالجة البياناتData Manipulation) )
  • إدراج حالات Insert Cases))
  • الإنتقال لحالة معينة (Go To Case)
  • حذف حالات Clear Cases))
  • إضافة متغير (Insert Variable)
  • ترتيب البيانات(Sort Data)
  • دمج ملفات(Merge Files)
  • تلخيص الحالاتAggregate) )
  • فصل الملفات Split File))
  • إختيار حالاتSelect Cases) )
  • ترجيح حالات Weight Cases))
  • تحويل البياناتTransformation Data) )
  • إنشاء متغيرات جديدة Create New variables))
  • الأمر (Computer)
  • إستخدام الدالة IF مع (Computer)
  • إختيار خلايا (Select Cases)
  • إعادة الترميز (Recode)
  • إستبدال القيم المفقوده بقيم اخرى (Replacing Missing Values)
  • الترتيب (Ranking)
  • إنشاء سلسلة زمنية (Create Time Series)
  • حصر الحالات (Count)
  • توصيف البيانات (Statistical Description of Data)
  • الإحصاء الوصفى والمدرج التكرارى للبيانات
  • التكرارات والمدرج التكرارى
  • الإحصاء الوصفى
  • المستكشف
  • جداول الاقتران
  • الرسوم البيانية
  • الجداول المحورية
  • إستخدام النماذج الاحصائية فى إتخاذ القرارات
  • الإرتباط الخطى البسيط
  • الإرتباط الخطى المتعدد
  • نماذج الانحدار الخطى المتعدد
  • أعداد التقارير النهائية

لديك استفسار ؟

9 + 12 =

You cannot copy content of this page